【摘 要】
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贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成，这一过程获得的眼底图像往往质量较差，分辨率较低。针对这一问题，设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络。网络考虑到眼底图像与自然图像的区别，利用蒸馏特征对粗特征进行补足，然后以异构的方式将粗特征与深度特征分别进行上采样，最后集成两种上采样的特征得到高清眼底图像。从图像质量、参数内存和运行时间三个方面与先进的方法进行比较，
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贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成，这一过程获得的眼底图像往往质量较差，分辨率较低。针对这一问题，设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络。网络考虑到眼底图像与自然图像的区别，利用蒸馏特征对粗特征进行补足，然后以异构的方式将粗特征与深度特征分别进行上采样，最后集成两种上采样的特征得到高清眼底图像。从图像质量、参数内存和运行时间三个方面与先进的方法进行比较，在参数内存和运行时间成绩优异的同时取得了最高的图像质量，这为超分辨算法嵌入在手持眼底摄像机和普通医用设备
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