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基于听觉生理和心理学的感知机理，提出一种适于说话人识别的特征参数提取方法。该方法采用Gammatone滤波器组代替常用的三角形滤波器组计算出语音信号各子带能量，根据等效矩形带宽模型，确定了各个滤波器的中心频率与带宽。同时从语音信号各子频带携带的说话人个性特征信息量角度分析对滤波器子带进行加权处理，最后结合倒谱均值减方法对特征进行处理，最终生成具有较高鲁棒性的特征。采用高斯混合模型对说话人进行建模，仿真实验的结果表明：提出的特征参数对含噪语音的与文本无关说话人识别具有较好的效果，在低信噪比情况下，具有比传统