【摘 要】
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针对传统信号处理算法在分离转子启停车过程中包含复杂非平稳谐波分量的振动响应信号时存在计算量大、对宽频信号提取能力差等问题,基于零相移滤波和相位解调原理,提出了一种
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(E050302);国家自然科学基金创新研究群体项目(51421004)
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针对传统信号处理算法在分离转子启停车过程中包含复杂非平稳谐波分量的振动响应信号时存在计算量大、对宽频信号提取能力差等问题,基于零相移滤波和相位解调原理,提出了一种转子启停车过程中的基频振动分量提取方法。该方法通过一次非线性相位解调计算,把启停车信号各分量在频带上进行重新分布,这样宽频的基频分量被解调到可见的窄带上,仅在频域即可实现基频分量与其他高次谐波分量的分离,再通过零相移滤波即可提取这个窄带分量。仿真计算和实验数据分析结果表明:与传统的信号处理算法在处理转子启停车信号上相比,提出的方法具有原理简单易实
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