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基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）的专家系统优势互补，并在机械故障诊断领域中有了一定的应用，但仍然受到知识库“瓶颈”的约束。文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中，使得系统的学习能力增强，知识库扩展速度提高；并引入信息反馈，提高了案例标本的准确性，更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率。