论文部分内容阅读
为了增强水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种基于图像特征区域的水印算法。首先利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法从载体图像蓝色B通道中提取图像特征点来进行优化和筛选, 根据优化后的稳定特征点及其特征尺度确定图像的特征区域, 再结合全息技术, 对原始水印图像进行双随机相位加密, 生成加密全息水印; 然后对特征区域进行离散余弦变换(DCT); 最后在其中频区域嵌入加密全息水印。在提取水印时无须借助原始图像, 是盲水印技术。实验结果表明: 该算法重建的水印图像与原始水印图像的NC值高达0.95; 水印的嵌入对图像质量影响很小, PSNR值高达55.97, 能够抵抗常规信号攻击及缩放、剪切、平移等几何攻击。