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在斯皮尔伯格的《头号玩家》电影里，VR技术在游戏世界的运用已达到炉火纯青的地步，一身触感式的穿戴设备，再加上一个VR头盔，看上去帅气不少。电影游戏中还带有毁灭性的趋势——它可以带领人们几乎脱离掉现实生活，将虚拟与现实融成一种胶着状态，很难区分辨认。
如今，这些科幻电影中出现的黑科技也正一步步地进入在我们的视野，人工智能技术应用也逐渐飞入寻常百姓家。
“AI”生万物，4月26日开幕的2018年全球移动互联网大会（简称GMIC）吸引众多中外顶尖科学家，围绕AI的发展趋势、商业应用以及对经济、社会的影响，在自动驾驶、智能硬件、生命科学、金融、新零售等领域展开讨论，全新的观念带来一场全球科技盛宴。
创新工场董事长兼首席执行官李开复在GMIC“爱生万物，AI生万物”峰会的“AI现状与未来”、“AI战略与人才”圆桌论坛上，将“AI”人工智能的应用发展总结为“四波浪潮”。
“淘宝”几乎人人都会，但是你有没有发现，当你在淘宝上搜索过某类产品时，淘宝平台上就会自动弹出‘推荐’、‘你可能喜欢……’类似这些版块，可以让你在选购时，实现货比三家，买到自己满意的商品。像淘宝这样收集用户数据来进一步为用户提供服务的方式，正是李开复在全球移动互联网大会上报告的AI人工智能的应用的第一波浪潮。
“第一波浪潮是互联网的AI浪潮，即当你每次在淘宝点击的时候，每次在朋友圈点赞的时候，这些数据都被收集起来，成为巨头互联网公司能够更深度地了解用户，提供更好服务的工具，有助于变现，这就是互联网AI。”李开复说道。
第二波浪潮是商业化AI的浪潮现在正在发生。
2017年成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同，AI商业化运用时代，中美两国可谓同时起跑。从2016和2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出，除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司之外，在中国AI市场上也兴起了以百度为首，阿里巴巴、科大讯飞、Face ++（旷视科技）等“一超多强”的初步格局。
事實上，国内甚至国际的AI商业化“抢位战”正在进行中，格局未成定局，“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一环。
目前能够看到的迹象是，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景，将逐渐成为AI商业化落地的主战场。
“谁有大量的数据价值，谁能来拿来变现或者提升商业价值。比如，一个银行可以用客户的数据降低信用卡的欺诈率或贷款的还款率，以及投资的回报率。在其他各种应用上，像供应链、医疗、学校等，任何有数据的领域都可以把它商业化，这是第二波商业化AI的浪潮。”李开复说道。
虚拟现实VR以增强现实AR，似乎已经融入人们的生活，走在商场里，大都会看见一处VR虚拟现实游戏体验区，虽然游戏种类、穿戴器械可能不一，但是他们都需要体验者佩戴VR眼镜或者头盔，来进入到提前设定好的“虚拟世界”。这是人类视觉的延伸。
用声音与机器进行互动交流，是当下智能音箱和智能交互机器人的主打特色;用指纹、人脸识别，甚至是声纹识别来解锁个人安全信息……越来越多的关于人体感官的智能技术以前所未有的速度，更新繁衍着。
第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器收集来过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是一个新的用户体验。
在创新工场的前台，我们使用的是无前台自动运营的机器——Face++，我们还可以把这样一个聪明的计算机视觉加传感器的技术应用在无人商店、工厂等各个不同的领域，还有利用人脸识别技术的无人超市;利用二维码识别、机械臂操作的快递分拣无人仓等。
第四波浪潮是自主化、自动化的AI，这也就是我们科幻片看到的机器人、无人驾驶汽车，以及无人飞机等。
机器可以自主学习是人工智能的一大飞跃。2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 击败了韩国职业九段棋士李世石;2017年 5 月，AlphaGo 以三战全胜的纪录赢了名列世界第一的棋王柯洁。
隔了五个月后，DeepMind 又公布了 AlphaGo Zero，它再度让人类感到震撼，AlphaGoZero能够在最初完全不接触人类棋谱的前提下，自由随意地在棋盘上下棋，进行自我博弈，充分证明了人工智能的深度学习能力极其强大。
“第四波浪潮会彻底颠覆我们的出行习惯，颠覆物流行业。工厂会慢慢变成无人工厂 ，商店慢慢成为无人商店，像无人驾驶，这样的初级应用已经初步成型，第四波浪潮是巨大的。”
“我们每一天都在使用AI，这四波浪潮来势迅猛，给中国带来很多的机会，尤其在互联网领域，我们已经占了世界的半壁江山;在视觉方面和传感器方面的应用，我们有海量的数据，虽然在无人驾驶方面还是美国领先，但是中国有数据优势和强大的政策推动，未来会应用的更多、发展得更快。”李开复说。
如今，这些科幻电影中出现的黑科技也正一步步地进入在我们的视野，人工智能技术应用也逐渐飞入寻常百姓家。
“AI”生万物，4月26日开幕的2018年全球移动互联网大会（简称GMIC）吸引众多中外顶尖科学家，围绕AI的发展趋势、商业应用以及对经济、社会的影响，在自动驾驶、智能硬件、生命科学、金融、新零售等领域展开讨论，全新的观念带来一场全球科技盛宴。
创新工场董事长兼首席执行官李开复在GMIC“爱生万物，AI生万物”峰会的“AI现状与未来”、“AI战略与人才”圆桌论坛上，将“AI”人工智能的应用发展总结为“四波浪潮”。
“淘宝”几乎人人都会，但是你有没有发现，当你在淘宝上搜索过某类产品时，淘宝平台上就会自动弹出‘推荐’、‘你可能喜欢……’类似这些版块，可以让你在选购时，实现货比三家，买到自己满意的商品。像淘宝这样收集用户数据来进一步为用户提供服务的方式，正是李开复在全球移动互联网大会上报告的AI人工智能的应用的第一波浪潮。
“第一波浪潮是互联网的AI浪潮，即当你每次在淘宝点击的时候，每次在朋友圈点赞的时候，这些数据都被收集起来，成为巨头互联网公司能够更深度地了解用户，提供更好服务的工具，有助于变现，这就是互联网AI。”李开复说道。
第二波浪潮是商业化AI的浪潮现在正在发生。
2017年成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同，AI商业化运用时代，中美两国可谓同时起跑。从2016和2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出，除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司之外，在中国AI市场上也兴起了以百度为首，阿里巴巴、科大讯飞、Face ++（旷视科技）等“一超多强”的初步格局。
事實上，国内甚至国际的AI商业化“抢位战”正在进行中，格局未成定局，“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一环。
目前能够看到的迹象是，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景，将逐渐成为AI商业化落地的主战场。
“谁有大量的数据价值，谁能来拿来变现或者提升商业价值。比如，一个银行可以用客户的数据降低信用卡的欺诈率或贷款的还款率，以及投资的回报率。在其他各种应用上，像供应链、医疗、学校等，任何有数据的领域都可以把它商业化，这是第二波商业化AI的浪潮。”李开复说道。
虚拟现实VR以增强现实AR，似乎已经融入人们的生活，走在商场里，大都会看见一处VR虚拟现实游戏体验区，虽然游戏种类、穿戴器械可能不一，但是他们都需要体验者佩戴VR眼镜或者头盔，来进入到提前设定好的“虚拟世界”。这是人类视觉的延伸。
用声音与机器进行互动交流，是当下智能音箱和智能交互机器人的主打特色;用指纹、人脸识别，甚至是声纹识别来解锁个人安全信息……越来越多的关于人体感官的智能技术以前所未有的速度，更新繁衍着。
第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器收集来过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是一个新的用户体验。
在创新工场的前台，我们使用的是无前台自动运营的机器——Face++，我们还可以把这样一个聪明的计算机视觉加传感器的技术应用在无人商店、工厂等各个不同的领域，还有利用人脸识别技术的无人超市;利用二维码识别、机械臂操作的快递分拣无人仓等。
第四波浪潮是自主化、自动化的AI，这也就是我们科幻片看到的机器人、无人驾驶汽车，以及无人飞机等。
机器可以自主学习是人工智能的一大飞跃。2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 击败了韩国职业九段棋士李世石;2017年 5 月，AlphaGo 以三战全胜的纪录赢了名列世界第一的棋王柯洁。
隔了五个月后，DeepMind 又公布了 AlphaGo Zero，它再度让人类感到震撼，AlphaGoZero能够在最初完全不接触人类棋谱的前提下，自由随意地在棋盘上下棋，进行自我博弈，充分证明了人工智能的深度学习能力极其强大。
“第四波浪潮会彻底颠覆我们的出行习惯，颠覆物流行业。工厂会慢慢变成无人工厂 ，商店慢慢成为无人商店，像无人驾驶，这样的初级应用已经初步成型，第四波浪潮是巨大的。”
“我们每一天都在使用AI，这四波浪潮来势迅猛，给中国带来很多的机会，尤其在互联网领域，我们已经占了世界的半壁江山;在视觉方面和传感器方面的应用，我们有海量的数据，虽然在无人驾驶方面还是美国领先，但是中国有数据优势和强大的政策推动，未来会应用的更多、发展得更快。”李开复说。