【摘 要】
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偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势，但其本质还是线性回归，难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成，对非线性数据有良
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61363042,61562045);江西省自然科学基金重大资助项目(20152ACB20007)
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偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势，但其本质还是线性回归，难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成，对非线性数据有良好的拟合效果。本文提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法，该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计，利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决策树，直到满足精度条件为止。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集的数据进行分析处理，实验结果表明，融合随机森林的偏最小二乘分析方法对中医药数据有很好的适应性。
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