基于模糊神经网络的RTT智能预测算法

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在网络拥塞控制的重要参数中,RTT(Roundtriptime)尤为突出,因为它能对网络所发生的拥塞作出较早的反映。所以对RTT的精确预测程度,无论是对网络拥塞控制还是流量、带宽估计都很有意义。分析了RTT的特性,发现其有很强的高频噪声,因而采用低通滤波和MBP网络相结合的RTT预测策略。实验表明,即使在网络状况较忙的情况下,也能获得很好的预测结果。
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