基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法研究

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为了提高静态软件缺陷检测能力,提出基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法。采用模糊信息特征聚类分析方法进行静态软件缺陷特征分析,提取软件缺陷模糊度特征量,结合频域变换方法,构建软件缺陷融合调度模型,得到静态软件源文件可疑度输出特征量,采用源文件可疑度特征分析算法进行静态软件缺陷检测的自适应寻优。仿真结果表明,该方法的检测精度较好,提高了静态软件缺陷检测能力。
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