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【摘要】 随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经普及到了千家万户当中，使人们的生活质量有了很大的提高，而在电气自动化控制中应用人工智能技术，不仅能极大地提高工作效率，还能减少人力资源的投入，从而降低运营成本。本文对电气自动化控制中的人工智能技术进行了深入的分析，希望能帮助人工智能技术更好应用于电气自动化控制中。
【关键词】 电气自动化控制 人工智能技术 探讨
近几年科学技术得到了长足的发展，人工智能技术的应用也越来越广泛，作为电气自动化控制未来的发展趋势，人工智能技术凭借其极高的工作效率和较低的运营成本，得到了人们极高的重视。本文介绍了人工智能的概念以及主要优势，重点探讨了电气自动化控制中的人工智能技术。
一、人工智能技术简介
人工智能技术和纳米技术、基因技术被认为是人类史上三大最尖端的科学技术，一般来说，这种人工智能技术是一种机器的智能，是信息和机械技术的完美结合。“人工智能”这一概念最早起源于20世纪50年代，并在之后的50年里得到了飞速的发展。
人工智能技术主要是依靠一种能对人类的日常行为进行思考和模仿的计算机，来推测出人类日常活动的原理，然后将这些原理转化为电子信号储存在计算机上，从而把计算机变成和人脑极其相似的东西，最终实现普通计算器做不到的功能。这涉及到许多技术，例如：数学、哲学、心理学、仿生学、信息学等，科学家需要将这些技术完美地融合在一起，从而让机器能够自己“思考”，完成从前只有人类才能完成的工作。由于人工智能和人脑过于相似，很多人对人工智能产生了恐惧心理，认为人工智能最终会取代人类，成为地球的主人。笔者认为，这种担心是没有必要的，就像人类无法取代上帝一样，人工智能永远不会动摇人类的主宰地位。
二、人工智能的优势
笔者经过长期的实践，发现人工智能在电气自动化控制中的应用真正实现了电气控制的自动化，和传统的手动控制技术相比，人工智能技术拥有以下几点优势。
2.1 减少了人力资源的投入
电气的控制过程是一个严谨繁琐的过程，线路连接复杂，因此，传统的手动控制技术需要在电气控制中投入大量的人力物力，而人工智能技术完美地解决了手动控制技术这一缺点，通过计算机对反馈的信息进行收集和分析，可以很好地代替人类进行电气控制，将人类从繁杂的控制工作中解放出来，大大减少人力资源的投入，减低控制成本。
2.2 降低了电气控制的误差
传统的手动控制技术由于技术过于枯燥繁琐，工作人员在操作过程中很容易产生疲劳感，进而导致操作出现失误，而智能控制技术的大部分操作和计算工作都是由人工智能完成，完成控制后还有专门的计算机对数据进行检测，只要计算机的硬件没有发生损坏，就基本不会出现误差，因此人工智能技术的操作准确性很高，很少发生错误。
2.3 降低了操作难度
传统的手动操作技术对操作人员的专业技术要求极高，工作人员需要经过长期的培训才能参与到电气控制当中，这大大增加了操作成本，降低了工作效率，而人工智能技术依靠计算机来完成大部分复杂的控制，操作界面一目了然，即使没有经过专业培训的操作人员，也能很好地完成电气控制工作。
2.4 保证了产品的质量
传统的手动控制技术由于人眼观察存在误差，生产的产品中很容易出现残次品，而人工智能操作技术是通过提前设置好的参数进行生产，这最大程度地保证了生产出的产品质量的统一性，基本不会出现误差。同时，在需要对产品的性能进行调整时，手动控制技术需要经过一系列复杂的计算，很容易出现错误，而人工智能技术只需要改变输入的数据，就可以迅速地改变产品的规格，既准确又方便。
2.5 不需要控制对象的模型
在电气自动化控制的过程中，需要建立受控对象的模型来避免在控制过程中出错，而人工智能技术可以直接对受控对象进行分析，避免了繁琐的建立模型过程，简化了操作过程，增强了电气自动化控制的精确性。
三、人工智能的特点
3.1 操作性高
由于人工智能最早起源于计算机技术，因此在使用人工智能的过程中，需要人工输入相应的操作指令和数据信息，人工智能才会开始工作，有些人工智能本身就具有分析和判断信息的能力，而有些人工智能则需要借助传输设备的帮助，例如光纤、互联网等，但人工智能之所以被冠以“智能”这一称号，就是因为人工智能本身就拥有自我矫正系统，可以不断地根据外界条件的变化对接受到的信息进行分析，改进自身的计算方式，从而增加操作性，减少资源的消耗，数字化平台的发展进一步加强了人工智能的操作性和工作效率。
3.2 可靠性高
人工智能技术是互联网技术和计算机技术的完美结合，在发展的过程中还融合了其他智能尖端技术，因此可以有效地减少其他传统设备的运用，增强电气自动化控制的工作效率。由于人工智能技术全程依靠计算机接受和分析信息，因此可靠性极高，精度较强，可以很好地提高电气自動化控制的质量，保证工作人员的安全。
四、电气自动化控制中的人工智能技术
4.1 改进产品的设计方式
传统的电气产品设计主要是依靠设计者从前的设计经验来进行多次的尝试，最终确定一种最合适的设计方式，然后进行批量生产，这种设计方式耗时较长，且技术含量不高，阻碍了我国电气自动化控制的发展。而人工智能技术通过计算机瞬间模拟出成百上千种设计方式，这大大减少了工作量，并且提高了设计精度，增强了企业的工作效率和产品质量。
4.2 避免了安全事故的发生
在传统的电气自动化控制中，很容易发生设备故障和安全事故，并且很难避免这种现象的发生。而人工智能技术可以很好地解决这一问题，尤其是在发动机和变压器的故障解决上有着很多成功案例。例如，当变压器在运行过程中突然出现问题时，传统的解决方式是先收集变压器产生的气体，然后分离出异常气体进行分析，进而发现产生问题的原因，这需要多个部门的配合，耗时很长，一旦分析结果出错，就会白白消耗掉大量的人力物力。而人工智能技术可以直接利用计算机中的数据库对问题进行分析，通过新旧问题之间的对比，可以轻易地找出解决办法，这种方式准确率较高，耗时少，一名工作人员就可以操作，大大减少了人力物力的投入。
4.3 简化操作过程
电气自动化控制的操作过程极为繁琐，且精密度极高，在控制过程中出现极小的问题都会导致整个控制过程发生问题，而在传统的手动控制技术中，所有的操作都是由技术人员完成，很难保证不犯错误，这严重影响了电气自动化控制的工作效率，而人工智能技术是依靠计算机来进行电气自动化控制，这种控制方式不仅准确度较高，而且在发生问题时可以很快地通过计算机分析解决，因此可以很好地提高工作效率，节约操作成本。
五、 总结
目前，人工智能技术已经在电气自动化控制领域取得了不菲的成绩，具有良好的发展前景，我们要努力对这门技术进行改进，从而让人工智能技术更好地造福于人类。由于自身储备知识的不足，本文在写作过程中可能存在一些问题，欢迎读者指正。
参 考 文 献
[1] 牛美英，渠基磊，吴志鹏等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013，（23）：27-28.
[2] 《模式识别与人工智能》投稿指南[J].模式识别与人工智能，2014，（7）：672-672.
[3] 冯媛，张志锋，蔡增玉等.基于知识转换的人工智能统一模型[J].科技通报，2014，（9）：173-176.
[4] 蔡自兴.人工智能在冶金自动化中的应用[J].冶金自动化，2015，39（1）：1-8.
[5] 冯天瑾，杨宁，马琳涛等.回答对人工智能的质疑[J].中国海洋大学学报（自然科学版），2015，45（8）：113-120，132.
[6] 李红卫，杨东升，孙一兰等.智能故障诊断技术研究综述与展望[J].计算机工程与设计，2013，34（2）：632-637.
[7] 吴宁.电气传动系统的智能控制[J].黑龙江科技信息，2015，（30）：128-128.
[8] 刘乐平，高群群，李海东等.基于三菱E60S系统的高速高精数控车床电气控制的设计[J].组合机床与自动化加工技术，2013，（10）：73-75.
[9] 《模式识别与人工智能》2013年总目次[J].模式识别与人工智能，2013，（12）：1185-1188.
【关键词】 电气自动化控制 人工智能技术 探讨
近几年科学技术得到了长足的发展，人工智能技术的应用也越来越广泛，作为电气自动化控制未来的发展趋势，人工智能技术凭借其极高的工作效率和较低的运营成本，得到了人们极高的重视。本文介绍了人工智能的概念以及主要优势，重点探讨了电气自动化控制中的人工智能技术。
一、人工智能技术简介
人工智能技术和纳米技术、基因技术被认为是人类史上三大最尖端的科学技术，一般来说，这种人工智能技术是一种机器的智能，是信息和机械技术的完美结合。“人工智能”这一概念最早起源于20世纪50年代，并在之后的50年里得到了飞速的发展。
人工智能技术主要是依靠一种能对人类的日常行为进行思考和模仿的计算机，来推测出人类日常活动的原理，然后将这些原理转化为电子信号储存在计算机上，从而把计算机变成和人脑极其相似的东西，最终实现普通计算器做不到的功能。这涉及到许多技术，例如：数学、哲学、心理学、仿生学、信息学等，科学家需要将这些技术完美地融合在一起，从而让机器能够自己“思考”，完成从前只有人类才能完成的工作。由于人工智能和人脑过于相似，很多人对人工智能产生了恐惧心理，认为人工智能最终会取代人类，成为地球的主人。笔者认为，这种担心是没有必要的，就像人类无法取代上帝一样，人工智能永远不会动摇人类的主宰地位。
二、人工智能的优势
笔者经过长期的实践，发现人工智能在电气自动化控制中的应用真正实现了电气控制的自动化，和传统的手动控制技术相比，人工智能技术拥有以下几点优势。
2.1 减少了人力资源的投入
电气的控制过程是一个严谨繁琐的过程，线路连接复杂，因此，传统的手动控制技术需要在电气控制中投入大量的人力物力，而人工智能技术完美地解决了手动控制技术这一缺点，通过计算机对反馈的信息进行收集和分析，可以很好地代替人类进行电气控制，将人类从繁杂的控制工作中解放出来，大大减少人力资源的投入，减低控制成本。
2.2 降低了电气控制的误差
传统的手动控制技术由于技术过于枯燥繁琐，工作人员在操作过程中很容易产生疲劳感，进而导致操作出现失误，而智能控制技术的大部分操作和计算工作都是由人工智能完成，完成控制后还有专门的计算机对数据进行检测，只要计算机的硬件没有发生损坏，就基本不会出现误差，因此人工智能技术的操作准确性很高，很少发生错误。
2.3 降低了操作难度
传统的手动操作技术对操作人员的专业技术要求极高，工作人员需要经过长期的培训才能参与到电气控制当中，这大大增加了操作成本，降低了工作效率，而人工智能技术依靠计算机来完成大部分复杂的控制，操作界面一目了然，即使没有经过专业培训的操作人员，也能很好地完成电气控制工作。
2.4 保证了产品的质量
传统的手动控制技术由于人眼观察存在误差，生产的产品中很容易出现残次品，而人工智能操作技术是通过提前设置好的参数进行生产，这最大程度地保证了生产出的产品质量的统一性，基本不会出现误差。同时，在需要对产品的性能进行调整时，手动控制技术需要经过一系列复杂的计算，很容易出现错误，而人工智能技术只需要改变输入的数据，就可以迅速地改变产品的规格，既准确又方便。
2.5 不需要控制对象的模型
在电气自动化控制的过程中，需要建立受控对象的模型来避免在控制过程中出错，而人工智能技术可以直接对受控对象进行分析，避免了繁琐的建立模型过程，简化了操作过程，增强了电气自动化控制的精确性。
三、人工智能的特点
3.1 操作性高
由于人工智能最早起源于计算机技术，因此在使用人工智能的过程中，需要人工输入相应的操作指令和数据信息，人工智能才会开始工作，有些人工智能本身就具有分析和判断信息的能力，而有些人工智能则需要借助传输设备的帮助，例如光纤、互联网等，但人工智能之所以被冠以“智能”这一称号，就是因为人工智能本身就拥有自我矫正系统，可以不断地根据外界条件的变化对接受到的信息进行分析，改进自身的计算方式，从而增加操作性，减少资源的消耗，数字化平台的发展进一步加强了人工智能的操作性和工作效率。
3.2 可靠性高
人工智能技术是互联网技术和计算机技术的完美结合，在发展的过程中还融合了其他智能尖端技术，因此可以有效地减少其他传统设备的运用，增强电气自动化控制的工作效率。由于人工智能技术全程依靠计算机接受和分析信息，因此可靠性极高，精度较强，可以很好地提高电气自動化控制的质量，保证工作人员的安全。
四、电气自动化控制中的人工智能技术
4.1 改进产品的设计方式
传统的电气产品设计主要是依靠设计者从前的设计经验来进行多次的尝试，最终确定一种最合适的设计方式，然后进行批量生产，这种设计方式耗时较长，且技术含量不高，阻碍了我国电气自动化控制的发展。而人工智能技术通过计算机瞬间模拟出成百上千种设计方式，这大大减少了工作量，并且提高了设计精度，增强了企业的工作效率和产品质量。
4.2 避免了安全事故的发生
在传统的电气自动化控制中，很容易发生设备故障和安全事故，并且很难避免这种现象的发生。而人工智能技术可以很好地解决这一问题，尤其是在发动机和变压器的故障解决上有着很多成功案例。例如，当变压器在运行过程中突然出现问题时，传统的解决方式是先收集变压器产生的气体，然后分离出异常气体进行分析，进而发现产生问题的原因，这需要多个部门的配合，耗时很长，一旦分析结果出错，就会白白消耗掉大量的人力物力。而人工智能技术可以直接利用计算机中的数据库对问题进行分析，通过新旧问题之间的对比，可以轻易地找出解决办法，这种方式准确率较高，耗时少，一名工作人员就可以操作，大大减少了人力物力的投入。
4.3 简化操作过程
电气自动化控制的操作过程极为繁琐，且精密度极高，在控制过程中出现极小的问题都会导致整个控制过程发生问题，而在传统的手动控制技术中，所有的操作都是由技术人员完成，很难保证不犯错误，这严重影响了电气自动化控制的工作效率，而人工智能技术是依靠计算机来进行电气自动化控制，这种控制方式不仅准确度较高，而且在发生问题时可以很快地通过计算机分析解决，因此可以很好地提高工作效率，节约操作成本。
五、 总结
目前，人工智能技术已经在电气自动化控制领域取得了不菲的成绩，具有良好的发展前景，我们要努力对这门技术进行改进，从而让人工智能技术更好地造福于人类。由于自身储备知识的不足，本文在写作过程中可能存在一些问题，欢迎读者指正。
参 考 文 献
[1] 牛美英，渠基磊，吴志鹏等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013，（23）：27-28.
[2] 《模式识别与人工智能》投稿指南[J].模式识别与人工智能，2014，（7）：672-672.
[3] 冯媛，张志锋，蔡增玉等.基于知识转换的人工智能统一模型[J].科技通报，2014，（9）：173-176.
[4] 蔡自兴.人工智能在冶金自动化中的应用[J].冶金自动化，2015，39（1）：1-8.
[5] 冯天瑾，杨宁，马琳涛等.回答对人工智能的质疑[J].中国海洋大学学报（自然科学版），2015，45（8）：113-120，132.
[6] 李红卫，杨东升，孙一兰等.智能故障诊断技术研究综述与展望[J].计算机工程与设计，2013，34（2）：632-637.
[7] 吴宁.电气传动系统的智能控制[J].黑龙江科技信息，2015，（30）：128-128.
[8] 刘乐平，高群群，李海东等.基于三菱E60S系统的高速高精数控车床电气控制的设计[J].组合机床与自动化加工技术，2013，（10）：73-75.
[9] 《模式识别与人工智能》2013年总目次[J].模式识别与人工智能，2013，（12）：1185-1188.