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光照变化是影响人脸识别率的关键问题之一。人脸图像中的阴影严重影响了光照不变特征的有效提取。采用了一种基于光照方向估计的阴影补偿方法。因为人脸形状的相似性,某一点光源方向产生的阴影特性具有相似性。利用这一特性,首先通过子空间方法确定人脸图像的光源方向,然后再对该人脸图像进行相应的阴影补偿。在对人脸库YaleB和Extended YaleB(38人脸)的实验中表明,64种光源方向的识别率为96.8%。该方法能有效消除阴影便于后续光照不变特征的有效提取。