【摘 要】
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软件文档和源代码之间的可追踪性研究广泛使用了信息检索(IR)技术，但由于中文文档和源代码用不同的语言书写，使用传统IR技术进行自动跟踪时会导致精度不高。针对上述问题，提出一
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016III028)~~
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软件文档和源代码之间的可追踪性研究广泛使用了信息检索(IR)技术，但由于中文文档和源代码用不同的语言书写，使用传统IR技术进行自动跟踪时会导致精度不高。针对上述问题，提出一种基于版本控制的中文文档到源代码的自动跟踪方法。首先，结合文本到源代码的启发式规则，采用IR方法计算出文本和源代码之间的相似度得分；然后，使用软件开发和维护过程中提交到版本控制软件的更新信息来修正该分数；最后，根据设定的阈值确定中文文档与源代码之间的跟踪关系。实验结果表明，改进方法的精确度和召回率相比传统IR方法均有一定的提高，并且该方
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