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将Ｓｍｉｔｈ预估原理推广到非线性系统，并用神经网络予以实现对非线性磊滞后系统进行纯滞后补偿，并将所提出的神网络非线性Ｓｍｉｔｈ预估器用于非线笥动态系统即汽车发同歧气管压力系统的预报，并与基于神经网络的迭代及非迭代ｄ步超前预报器进行了比较，还给民基于机理模型的预报器的比较结果。
基于神经网络的非线性Smith预估器
【摘 要】
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将Ｓｍｉｔｈ预估原理推广到非线性系统，并用神经网络予以实现对非线性磊滞后系统进行纯滞后补偿，并将所提出的神网络非线性Ｓｍｉｔｈ预估器用于非线笥动态系统即汽车发同歧气管压力系统的预报，并与
【机 构】
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桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室,比利时根特大学控制工程与自动化系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2000年3期
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