【摘 要】
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对高效特定图像进行阈值分割,能够提高图像信息提取的准确性。针对当前高效特定图像阈值分割方法存在的分割精确度低,分割速度慢的问题,提出一种基于矩不变法的高效特定图像阈值自动分割方法,利用小波变换方法,通过对高效特定图像进行连续小波变换,并计算小波系数,确定高效特定图像信号的方差,根据信号方差,实现高效特定图像重构。根据矩不变阈值分割的思想,确定重构后图像的阶矩,并通过二值分割对重构后高效特定图像灰度
【基金项目】
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河南省特色专业电子信息工程（教高（2011782）,郑州大学西亚斯国际学院信号与信息处理重点学科（院科[2017]1号）,河南省高等学校重点科研项目（16A510032）
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对高效特定图像进行阈值分割,能够提高图像信息提取的准确性。针对当前高效特定图像阈值分割方法存在的分割精确度低,分割速度慢的问题,提出一种基于矩不变法的高效特定图像阈值自动分割方法,利用小波变换方法,通过对高效特定图像进行连续小波变换,并计算小波系数,确定高效特定图像信号的方差,根据信号方差,实现高效特定图像重构。根据矩不变阈值分割的思想,确定重构后图像的阶矩,并通过二值分割对重构后高效特定图像灰度级进行分割,根据分割前后图像前三阶矩相等理论,确定重构后高效特定图像的最优分割阈值,根据分割阈值,完成高
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