一种新型汉字音节整体向量模型的识别研究

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：freshgrandpa

【摘要】

：

通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfrequencycepstrumcoefficients(MFCC)向量模型。该模型能够根据各个音节的持续时间动态地调整帧长,进而比较完整地表现了语音时频信息的演化过程。实验数据显示,在同样的测试条件下,对于上下文相同的同性语音,帧数固定

【作者】

：

贺苏宁虞厥邦

【机构】

：

电子科技大学电子工程学院

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2005年02期

【关键词】

：

动态时间伸缩隐马尔柯夫模型分段模型观测向量时频特征分析 dynamic time warp hidden Markov model segment mo

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