【摘 要】
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行为金融学理论指出,财经新闻等文本信息可以通过影响投资者情绪进而指导投资者行为和决策,最终对股票市场波动产生影响。本文提出基于情感词汇权重改进新闻情感倾向值的股票
【机 构】
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武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA870006)
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行为金融学理论指出,财经新闻等文本信息可以通过影响投资者情绪进而指导投资者行为和决策,最终对股票市场波动产生影响。本文提出基于情感词汇权重改进新闻情感倾向值的股票价格预测模型。首先,设计财经新闻情感倾向强度指标量化的方法,并将量化后的指标与股票关键指标进行特征融合;然后,采用改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量回归(Support Vector Regressing,SVR)模型进行参数优化(改进PSO-SVR模型);最终构建了一个全新的股票价格预测模
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