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工业巡检中人员的行为与生产安全息息相关,有关巡检监测方法的设计成为了研究热点.针对目前巡检监控分析依赖于人工判断且精度低的问题,本文提出了一种基于机器视觉的工业现场巡检过程监控分析系统.首先利用YOLOv3网络对将视频流中的人员进行检测,根据检测结果,使用人员行为分析方法,剔除场景内干扰并获取巡检人员真实的行为信息,最后根据人员行为信息对巡检过程进行评估,将评估结果存储至数据库同时发布至网页.本文使用多个监控视角的视频进行实验,实验结果表明,本文所提系统在复杂环境下,能够准确检测巡检人员并分析其行为