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为了从柴油发动机振动信号中提取出活塞销故障特征，采用双谱对振动信号进行了分析，并在双谱模域内沿平行于对角线的直线，按特定步长搜索双谱特征频率面，计算其平均幅值得到信号特征参数，最后利用GA—BP神经网络成功地对故障进行了模式识别。试验结果表明，对于EQ6BT发动机，诊断活塞销故障的最佳部位为发动机缸体下部左右两侧机体，最佳转速为1800r／min，特征频率为1．3—3kHz；信号特征不仅存在于对角线上，还大量存在于对角线以外的区域；采用双谱分析提取故障特征，结合神经网络进行故障诊断，效果良好。