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为了从柴油发动机振动信号中提取出活塞销故障特征,采用双谱对振动信号进行了分析,并在双谱模域内沿平行于对角线的直线,按特定步长搜索双谱特征频率面,计算其平均幅值得到信号特征参数,最后利用GA—BP神经网络成功地对故障进行了模式识别。试验结果表明,对于EQ6BT发动机,诊断活塞销故障的最佳部位为发动机缸体下部左右两侧机体,最佳转速为1800r/min,特征频率为1.3—3kHz;信号特征不仅存在于对角线上,还大量存在于对角线以外的区域;采用双谱分析提取故障特征,结合神经网络进行故障诊断,效果良好。