钢铁企业基于客户分级管理的生产组织模式的探索与实践

来源 :冶金信息导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiang1978
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学合理的客户分级对钢铁企业资源合理配置、产品结构升级、客户管理水平等方面有着不可或缺的作用.国内某钢铁企业通过对客户进行分级管理,推动了其生产组织模式由“批量化生产”向“差异化制造”转变,构建了具有企业特色的生产组织管理模式,从而促使企业管理水平得到全面提升.
其他文献
列扩展设计是添加试验因素,并安排跟随试验的一个重要方法.本文分别构造了四水平和五水平的列扩展设计,基于平均混合偏差准则研究了该类设计的均匀性,并得到了四水平和五水平列扩展设计的平均混合偏差的一个新的下界.数值例子表明本文中构造的列扩展设计具有非常高的效率.
本文以2011-2019年中国沪深两市A股上市企业为研究对象,实证检验了民事诉讼对公司治理的影响及其作用路径.研究发现:民事诉讼与公司治理之间存在显著的负向关系;相较于产品类等诉讼,资金类民事诉讼与公司治理之间的负向关系更加明显;民事诉讼通过影响融资性负债而非经营性负债促成了其与公司治理之间的负向关系.拓展性分析发现,司法地方保护主义弱化了民事诉讼与公司治理之间的负向关系.
基于Scarf,Kajii关于n-人非合作博弈中的合作均衡存在性定理,越来越多的研究表明,对非合作博弈的合作均衡研究是有必要的.本文综合Sandholm的群体博弈模型以及Yang和Ju证明的多主从博弈的合作均衡存在性定理,旨在详细研究多主从群体博弈的合作均衡.首先,在多主从群体博弈中引入合作均衡的概念,并通过Kajii的命题2证明其存在性定理.然后,将本文的结论退化为群体博弈的合作均衡存在性定理以及单主多从群体博弈的合作均衡存在性定理.最后,给出群体博弈和多主从群体博弈相应的算例分析.
本文研究了一个n维欧氏空间中的凸初始超曲面的各向异性曲率流,其包含了高斯曲率,支撑函数和其梯度的函数.在适当的假设下,我们给出了该流的长时间存在性和收敛性的证明.作为推论,我们给出对偶Orlicz-Minkowski问题解的存在性.
本文运用犯罪经济学理论和演化博弈论,对互联网金融平台进行犯罪经济学分析.研究结果表明,互联网金融平台作为犯罪者,与监管机构无稳定的策略均衡点,防范互联网金融犯罪需要宽严并济的监管策略,将监管成本控制在低水平的同时提高犯罪查处概率和刑罚强度.互联网金融平台作为管理者,其演化策略受普通参与者收益、互联网金融平台消极管理(如隐瞒、包庇犯罪行为)产生的非法收益、平台内控机制的投入、监管机构公信力和治理犯罪投入的成本、犯罪的惩罚强度等因素共同影响.
通过电子显微镜对锻造用钢Q390D低倍试片的中心、1/2半径和边缘处形貌及-20℃、-40℃低温冲击性能分析,发现钢材经过合理的正火处理工艺处理后显微组织的铁素体晶粒更加均匀细小,低温冲击性能有很大提高,钢材满足高端质量要求.
本文通过双向固定效应面板模型,利用中国A股上市公司2008-2018年季度数据从异质性视角研究经济政策不确定性对企业融资决策机制的影响,检验投资机会和现金流对经济政策不确定性抑制融资决策的影响,以及这种抑制作用受企业财务策略和抗风险能力的影响.研究结果发现:(1)经济政策不确定性对企业不同融资决策产生不同程度的消极影响;(2)投资机会和现金流对“经济政策不确定性抑制企业融资决策”这一影响具有方向相反的作用,解释了既有文献未得到一致结论的原因;(3)经济政策不确定性对融资决策的抑制作用受财务策略和抗风险能力
传统的电气自动化控制技术存在的局限性已经不能满足现代电气自动化发展的需要.同时,计算更精确的人工智能技术应运而生,可以代替人工完成许多复杂的任务,补充传统自动化技术存在的短板,提高电气自动化的水平.将人工智能技术应用于电气自动化控制,是技术发展的必然趋势,也是科技不断进步的必然要求.
本文对具有两个时滞的双向环形神经网络系统进行了稳定性分析.首先将系统在平凡解附近进行线性化处理,并得到线性化系统的特征方程,通过因式分解法,将系统的特征方程分解为四个一阶因子.其次,当系统参数在各种不同取值的情形下,通过构造辅助函数讨论了每个因子的零点均为负实部的条件,建立了与时滞相关及与时滞无关的稳定性结论.最后,本文还讨论了当环形神经网络中相邻两个神经元之间的连接被切断后所得的直线型神经网络系统的稳定性,在整个参数空间内全面地分析了系统稳定及不稳定的情况,得出了系统参数所满足的条件.数值仿真结果表明,
针对一类特殊的多目标优化问题,其每个目标函数为一个二阶连续可微凸函数与一个真凸但不必可微函数之和,提出了邻近牛顿法.我们引入了带线搜索的邻近牛顿法和不带线搜索的邻近牛顿法.在适当的条件下,我们证明了由这两类算法产生的序列的每个聚点是多目标优化问题的Pareto平稳点.此外,我们给出了它们在约束多目标优化和鲁棒多目标优化中的应用.特别地,对于鲁棒多目标优化,我们证明了邻近牛顿法的子问题可以看作二次规划问题.对此,我们还进行了数值实验,验证了该方法的有效性.