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基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

来源 :湖南文理学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyx_xingfu

【摘 要】

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根据神经网络(NN)的特点,利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数,在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下,及时吸收新的随机个体,提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训

【作 者】

：

车生兵 

【机 构】

：

长沙理工大学计算机与通讯工程学院

【出 处】

：

湖南文理学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

遗传算法 神经网络训练算法 LOGISTIC混沌映射 MATLAB程序文件 chaos genetic algorithm neural network 

【基金项目】

：

湖南省教育厅科研项目

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根据神经网络(NN)的特点,利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数,在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下,及时吸收新的随机个体,提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法.根据该算法写出了MATLAB程序文件main.m,给出了应用实例.还研究了混沌参数与训练误差的关系,提出了混沌参数的调整步骤及应用.

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