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摘要：为了更好地对我国森林碳汇进行研究和管理，促进碳交易市场的发展，本文在经济控制理论的基础上，通过蓄积量转换法建立了森林碳汇核算的回归模型，在碳交易市场上碳价格分析的基础上核算森林碳汇的效益。通过实证分析各试点碳汇价值，为后续不同地区的森林碳汇补偿机制的建立提供了标准。最后着重探讨了基于森林碳汇价值的补偿体制构建，并给出其相关保障措施。
关键词：碳交易；碳汇核算；生态补偿
中图分类号：F124.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）021-0018-01
目前我国中国政府拟于2017年在全国建立统一的碳交易市场，目前我国碳交易市场仍在试营和完善阶段，我国林业碳汇交易的潜力究竟有多大、哪种途径能尽快获得收益、怎样才能保障项目的长期效益等等，都是推进交易亟待解决的问题；现阶段有必要对国内外林业碳汇交易进行全面分析总结，为我国生态补偿机制提供参考借鉴。一、构建影响碳汇效益因素的模型
（一）模型的设定
Y-全国碳汇收益（亿元）
X1一国内生产总值（亿元）
X2-能源消费总量（万吨）
（二）模型的估计
利用Eviews软件可得估计结果如下
y=546783.8 0.133X1-1.473X2
（12.094）（8.053）（-11.21）
R2=0.998 F=417.093 DW=3.019
1.统计检验（a=0.05）
（1）拟合优度检验
R2=0.998结果表明估计的样本回归方程较好地拟合样本观测值。
（2）F检验
提出检验的原假设H0：β1=β2=0，H1：至少有一个Bi不等于零
F=17.093>Fa通过F检验，表明模型线性关系显著。
（3）T检验
提出检验的原假设：H0：βi=0对于给定的显著性水平a=0.05
由Eviews结果表明能源消费总量X2（P=0.0566）对Y有较显著影响，而国内生产总值X2（P=0.079）对Y显著影响较小。
2.多重共线性检验
根据Eviews的相关系数矩阵看出
模型Y=546783.8 0.133X1-1.473X2不存在多重共线。
3.异方差检验
利用white检验结果：在显著性水平0.05情况下，TR2=0.9031>X20.05，P=0.6366<0.05接受原假设，说明随机误差项不存在异方差性。
二、模型的经济意义
从模型中可以看出，一方面由于我国能源结构以煤炭为主，另一方面由于我國资源利用率较低，能源影响大大超过了国内生产总值影响，所以关键在于在新常态发展下国家应加快能源结构优化，不断提高科技创新能力，推动新能源发展，这对碳交易市场的完善、构建有效的补偿机制有着举足轻重的作用。
三、实证分析
由于安徽省是全国森林生态效益补偿试点省之一，所以我们通过调研安徽省发现，其森林蓄积量达到2.22亿立方米，根据蓄积量转换法可得其碳储量为2.57亿立方米，根据最新碳交易市场的碳价格核算出其碳收益可达51.44亿。根据安徽统计年鉴可知，安徽全省林农人数为1557万人，所以可核算出平均每人应补贴330.38元。然而安徽省出台的《安徽省财政森林生态效益补偿基金管理办法实施细则》规定，集体和个人所有的公益林补偿标准为每年每亩10元，远小于补贴标准。通过模型核算的森林碳汇市场价值，为构建森林碳汇补偿机制建立了补偿标准。目前国家对于林木的补偿标准较低，补偿金额难以弥补林农经营林木产生的机会成本，同时未将森林的碳汇功能带来的生态效益考虑在内。较低的补偿标准不但无法体现森林生态效益的准确价值，而且无法形成对林业经营者的有效激励。所以地方政府应根据自身碳收益实行有差别化的生态补偿标准，在完善碳交易市场的基础上，通过市场调节和政府补贴共同完善补偿机制。
四、新能源发展模式下碳汇功能补偿机制构建
（一）优化能源结构，实现清洁低碳发展，是推动能源革命的本质要求，也是我国大力推进经济社会转型发展的迫切需求
如果新能源得到不断推广，那么碳汇功能就会得到加强，生产出更多的碳减排量，林农可以从政府补偿和市场补偿中获利，也有利于促进农业的绿色、生态良性循环。由于新能源发展所造成的碳汇量的增加可以作为碳减排量，经第三方认证机构核证后，在碳交易市场上交易。碳交易平台的运行机制主要包括市场主客体、碳汇产品认证机构、交易信息平台和监督机构组成。此外还可以通过CDM项目参与国际碳减排量交易。
（二）综合考虑生态价值、机会成本，建立差别的补偿制度
一方面，中央政府的森林生态补偿为地方政策划定了蓝本，给出了资金管理，补偿标准、补偿分配与兑付底线规定。各地在此基础上根据公益林的地理分布、林地权属等条件，设计和制定适合地方特色的生态补偿政策。在下一步差别化补偿政策改革中，应该坚持积极为地方政府创造灵活的制度空间，鼓励其健全差别化的补偿制度。
（三）完善碳交易市场及其金融市场的建设
由政府负责的生态补偿激励不足及监督成本高昂，我国生态补偿实施过程中存在着大量低效率行为。我国未来应着手成立定价机构，完善碳汇交易市场，以征得更高的碳价。较高的碳价格势必会给林农及林企征得更多的补偿资金，对其产生更有效的激励。
关键词：碳交易；碳汇核算；生态补偿
中图分类号：F124.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）021-0018-01
目前我国中国政府拟于2017年在全国建立统一的碳交易市场，目前我国碳交易市场仍在试营和完善阶段，我国林业碳汇交易的潜力究竟有多大、哪种途径能尽快获得收益、怎样才能保障项目的长期效益等等，都是推进交易亟待解决的问题；现阶段有必要对国内外林业碳汇交易进行全面分析总结，为我国生态补偿机制提供参考借鉴。一、构建影响碳汇效益因素的模型
（一）模型的设定
Y-全国碳汇收益（亿元）
X1一国内生产总值（亿元）
X2-能源消费总量（万吨）
（二）模型的估计
利用Eviews软件可得估计结果如下
y=546783.8 0.133X1-1.473X2
（12.094）（8.053）（-11.21）
R2=0.998 F=417.093 DW=3.019
1.统计检验（a=0.05）
（1）拟合优度检验
R2=0.998结果表明估计的样本回归方程较好地拟合样本观测值。
（2）F检验
提出检验的原假设H0：β1=β2=0，H1：至少有一个Bi不等于零
F=17.093>Fa通过F检验，表明模型线性关系显著。
（3）T检验
提出检验的原假设：H0：βi=0对于给定的显著性水平a=0.05
由Eviews结果表明能源消费总量X2（P=0.0566）对Y有较显著影响，而国内生产总值X2（P=0.079）对Y显著影响较小。
2.多重共线性检验
根据Eviews的相关系数矩阵看出
模型Y=546783.8 0.133X1-1.473X2不存在多重共线。
3.异方差检验
利用white检验结果：在显著性水平0.05情况下，TR2=0.9031>X20.05，P=0.6366<0.05接受原假设，说明随机误差项不存在异方差性。
二、模型的经济意义
从模型中可以看出，一方面由于我国能源结构以煤炭为主，另一方面由于我國资源利用率较低，能源影响大大超过了国内生产总值影响，所以关键在于在新常态发展下国家应加快能源结构优化，不断提高科技创新能力，推动新能源发展，这对碳交易市场的完善、构建有效的补偿机制有着举足轻重的作用。
三、实证分析
由于安徽省是全国森林生态效益补偿试点省之一，所以我们通过调研安徽省发现，其森林蓄积量达到2.22亿立方米，根据蓄积量转换法可得其碳储量为2.57亿立方米，根据最新碳交易市场的碳价格核算出其碳收益可达51.44亿。根据安徽统计年鉴可知，安徽全省林农人数为1557万人，所以可核算出平均每人应补贴330.38元。然而安徽省出台的《安徽省财政森林生态效益补偿基金管理办法实施细则》规定，集体和个人所有的公益林补偿标准为每年每亩10元，远小于补贴标准。通过模型核算的森林碳汇市场价值，为构建森林碳汇补偿机制建立了补偿标准。目前国家对于林木的补偿标准较低，补偿金额难以弥补林农经营林木产生的机会成本，同时未将森林的碳汇功能带来的生态效益考虑在内。较低的补偿标准不但无法体现森林生态效益的准确价值，而且无法形成对林业经营者的有效激励。所以地方政府应根据自身碳收益实行有差别化的生态补偿标准，在完善碳交易市场的基础上，通过市场调节和政府补贴共同完善补偿机制。
四、新能源发展模式下碳汇功能补偿机制构建
（一）优化能源结构，实现清洁低碳发展，是推动能源革命的本质要求，也是我国大力推进经济社会转型发展的迫切需求
如果新能源得到不断推广，那么碳汇功能就会得到加强，生产出更多的碳减排量，林农可以从政府补偿和市场补偿中获利，也有利于促进农业的绿色、生态良性循环。由于新能源发展所造成的碳汇量的增加可以作为碳减排量，经第三方认证机构核证后，在碳交易市场上交易。碳交易平台的运行机制主要包括市场主客体、碳汇产品认证机构、交易信息平台和监督机构组成。此外还可以通过CDM项目参与国际碳减排量交易。
（二）综合考虑生态价值、机会成本，建立差别的补偿制度
一方面，中央政府的森林生态补偿为地方政策划定了蓝本，给出了资金管理，补偿标准、补偿分配与兑付底线规定。各地在此基础上根据公益林的地理分布、林地权属等条件，设计和制定适合地方特色的生态补偿政策。在下一步差别化补偿政策改革中，应该坚持积极为地方政府创造灵活的制度空间，鼓励其健全差别化的补偿制度。
（三）完善碳交易市场及其金融市场的建设
由政府负责的生态补偿激励不足及监督成本高昂，我国生态补偿实施过程中存在着大量低效率行为。我国未来应着手成立定价机构，完善碳汇交易市场，以征得更高的碳价。较高的碳价格势必会给林农及林企征得更多的补偿资金，对其产生更有效的激励。