广义部分Bent函数和广义Bent函数的关系

来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pigho
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Bent函数是一类特殊的布尔函数,因其非线性性和稳定性在密码学和通信等领域有很重要的应用.但它们数量少、不平衡且无相关免疫性.为了弥补Bent函数的不足,ClaudCarlet提出了部分Bent函数的概念,部分Bent函数是包含Bent函数的更大的函数类.后来,人们又将这两种函数概念先后都拓广到了环znm(m为正整数)上,分别被称为znm上的广义Bent函数和广义部分Bent函数.本文利用znp(p为素数)上广义部分Bent函数的Chrestenson循环谱特征讨论了znp上的广义部分Bent函数和广义B
其他文献
非Markov型排除系统经常被用来作为某些实际工程问题(如通讯网络)的研究模型,对于一般的M/G/1排队系统,本文通过研究其嵌入Markov链,讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题,并给出用嵌
研究了具有可积伸张的同胚,证明了在一定条件下这类同胚可以连续扩张到边界.
本文讨论了强平稳φ混合样本的经验似然比置信区间,推广了Owen(1988,1990)在独立同分布情况下的结果,指出了相依情况时经验似然比置信区间的不足并进行了合理的改进。
首先给出一种判断分块对称矩阵正定的方法,提供了确定一组尽可能小的参数,使一类含参数的分块对称矩阵正定的简单算法,然后,将其结果用于研究线性定常大系统的分散镇定性,得到了一
对于半参数回归模型yi=x^1iβ+g(t1)+ei,1≤i≤n,g为R^1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二
研究了有限总体中的最优预测问题,在一般Gauss-Markov模型下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测,特别地,考虑了一类特殊的预测函数:b-线性预测函数。
此文考虑下述排序问题(P):有n个工件需在同一台机器上加工,对各工件有一共同的宽容交货期。若一工件在此宽容期前完工则为一超前工件,若在此宽容期后完工则为一延误工件,要求适当安