利用混沌PSO或分解的2维Tsallis灰度熵阈值分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：zz727zz

【摘要】

：

现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优于Shannon熵法。为此,提出了基于混沌粒子群优化(PSO)和基于分解的两种2维Tsallis灰度熵阈值分割方法。首先,给出了1维Tsallis灰度熵阈值选取方法并将其推广到2维,导出了相应的2维Tsallis灰度熵阈值选取公式及其递推算法;其次,利用混沌

【作者】

：

吴一全吴诗婳张晓杰

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院,中航工业电光设备研究所光电控制技术重点实验室,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

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2012年08期

【关键词】

：

图像分割阈值选取 2维Tsallis灰度熵混沌粒子群优化分解递推算法

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