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医学图像分割对于医生诊断患者病情具有重要意义。然而,由于医学图像本身的特点,导致对于医学图像的分割具有相当大的难度,比如噪声多,边界模糊等。本文首先采用模糊C均值聚类方法对医学图像进行初始分割,获得大致的医学图像分割图,然后利用改进的水平集算法,分割图进行二次分割,这样可以大大减少水平集迭代次数,加快算法收敛时间,对于医生诊断病情具有重要意义。