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LMS算法是自适应滤波器最为常用的算法,该算法比较简单,但决定其收敛速度和稳定性的学习速率难以确定;遗传算法是一种高度并行的全局搜索方法,能够有效地用于自适应滤波器的权系数寻优。文章讨论了基于遗传算法的自适应滤波器的设计过程,并作为一个应用实例,将其应用于线性系统辨识中,取得了较好的仿真结果。
基于遗传算法的自适应滤波器设计
【摘 要】
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LMS算法是自适应滤波器最为常用的算法,该算法比较简单,但决定其收敛速度和稳定性的学习速率难以确定;遗传算法是一种高度并行的全局搜索方法,能够有效地用于自适应滤波器的
【机 构】
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山东外贸职业学院,中国科学院青岛生物能源与过程研究所中国科学院生物燃料重点实验室
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年10期
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