【摘 要】
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本文借鉴生物界自然选择和遗传规律，应用遗传算法，研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数，以区分气泡和磨粒。理论计算和试验结果表明，用遗传
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本文借鉴生物界自然选择和遗传规律，应用遗传算法，研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数，以区分气泡和磨粒。理论计算和试验结果表明，用遗传算法识别两者状态是一种极有前途的方法
In this paper, we use the genetic algorithm to study the natural parameters and the genetic parameters of the biological world, and use the common parameters of the ultrasonic echo signal to characterize the bubbles and the abrasive particles to construct the best characteristic parameters to distinguish the bubbles and the abrasive particles. Theoretical calculations and experimental results show that using genetic algorithm to identify the two states is a promising method
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