【摘 要】
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为了实现嵌入式系统下的数据统计和管理任务,同时考虑嵌入式微处理器自身的处理速度和内存容量,引入嵌入式数据库.嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、高效稳定的
【机 构】
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东南大学自动化学院,东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
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为了实现嵌入式系统下的数据统计和管理任务,同时考虑嵌入式微处理器自身的处理速度和内存容量,引入嵌入式数据库.嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、高效稳定的特点.以家庭能源开发系统中遇到的数据管理问题为例,提出一种分时统计的方法,移植嵌入式数据库Berkeley DB,比较使用Berkeley DB前后系统的资源占用情况和响应速度.测试数据显示:Berkeley DB的引入占用了系统更多的存储资源,但为嵌入式系统提供了高效的数据管理性能.Berkeley DB的应用提高了系统响应速度,为用户提供良好的人机交互.在设备的硬件资源允许的情况下,这种用空间换性能的做法是可取的.
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