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基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别。
点状地图符号的神经网络识别
【摘 要】
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基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别。
【机 构】
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辽宁工程技术大学,中国测绘科学研究院
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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国家863计划（遥感数据处理软件）（2003AA135010）
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