论文部分内容阅读
5月24日，在2016贵安·全球智能终端产业创新发展峰会暨中国大数据与人工智能院士论坛上，中国工程院院士、资源学家、农业与资源环境信息工程学科带头人之一，中国科学院资源环境科学数据中心学术委员会主任孙九林就针对大数据在三农方面的发展进行演讲。在大力发展大数据产业的今天，“三农”是否可以产生、应用大数据？“三农”大数据当前面临的主要问题和困难在哪？贵州在推动“大数据”“大扶贫”战略中，有何需要吸取的经验，以免少走弯路？为了寻求答案，记者近日专访了中国工程院院士孙九林。
采访中，孙九林从整个农业产业链的解构出发，概括介绍了当前我国整个农业产业地图，畅谈了农业大数据在解决三农问题中的实际应用方法与案例。
农业大数据生态体系能在农业投入品、农产品流通、土地流转等环节产生经济效益，让整个国家的农业投入品流通有据可循。唯有如此，才能使农产品的安全从源头上得到保障。
为农资门店织网让农业投入品有据可循
记者：农业大数据如何产生？
孙九林：农业能产生大量的数据。打个比方，农业产品的投入在化肥、农药、种子三个方面比较多，这么多门店一旦联成一个网络，就有数据量不断产生。在全国农资流通领域，大概有37万家终端农资流通门店，涵盖了90%农业投入品的流通，包括化肥6000多万吨、农药370多万吨、销售额2.4万亿元，门店“业务流”主要包括进销存、交易、客户关系、财务、物流的数据等。如果我们将这37万家农资终端门店织成“一张网”，并将终端门店的“业务流”全过程数据化，将产生巨大的数据。
依托这些数据，可以构建起农业大数据的生态体系，而这样的生态体系能在农业物联网、农业投入品、农产品流通、农业金融、土地流转等环节产生经济效益，同时也能提高农业经营管理的效率。随着农业投入品的监管到位，整个国家的农业投入品流通将有据可循，唯有如此，才能实现到2020年农药化肥零增长的伟大目标，农产品的安全才能从源头得到保障。
记者：农业大数据当前面临的主要问题有哪些？
孙九林：在基础数据层面，农业数据的采集是当前农业大数据问题的集中所在。根据我们的分析，农业数据采集有三大块内容，分为涉农在线数据、涉农离线数据以及涉农无网数据。要用好这些数据，需要数据中心进行挖掘、分析，最终就产生了数据管理、数据服务和应用系统。
在研究过程层面，农业大数据面临着主观性强、商业化程度低、开放程度低、人才储备不足、产业协同性差等问题。在农业大数据环境应用方面，农业大数据面临普及程度低、初期成本高、监管难度大等问题。要想用好农业大数据，就必须一一破题。
大数据时代来临农业数据变作农业资源
记者：如何开发挖掘农业大数据的潜力？
孙九林：认识大数据时代的来临，比认识大数据本身更为重要。和其他领域的大数据一样，农业大数据是农业信息化过程中的必然产物，是重要的农业资源。大数据时代的来临，意味着农业数据真正变作了农业资源。
研究和应用农业大数据，就是要研究和选择从农业资源中挖掘财富的方法和技术。此外，还要紧密结合中国“三农”领域存在的突出问题，树立问题导向或需求导向的理念，将这些理念落到实处。
记者：目前，有哪些在农业大数据上做得较为成功的案例值得我们借鉴？
孙九林：在中国来说，农业大数据的应用还属于一个新兴课题。我以阡陌科技为例加以阐释。阡陌科技以积累的涉农基础数据为起点，开展农村普惠金融服务和供应链金融服务。这家公司借助一个大数据平台加两个应用系统开展业务，两个应用系统分别是农资经销商系统和新农人系统，帮助新型经营主体、农资经销商解决规模、资金和效率三大难题，并借由此收集农业生产中的动态数据，将服务延伸到农业全产业链中的其他七大市场——农业金融、农产品流通、农机服务、农技服务、农事服务、土地流转服务、农业物联网，由此打造了农业大数据生态链闭环。
记者：大数据可解决哪些农业难题？
孙九林：我国农业保险存在一些问题——经济压力比较大、理赔标准比较低、保险产品供需不是很匹配、定损难成本高、经常停保。农业大数据可以支持挖掘和设计符合农户需求的保险产品。
要让大数据服务于农业保险，首先要把产品保险做对；其次，要根据灾害预测估算农业大户的损失，推进符合的保险产品，让大家觉得还是保险可保、保了有利；第三，用定位系统实时监控整个农业生产过程，农业生产过程提供的信息可以交由保险公司，计算理赔损失时作为依据。
助力精准扶贫农业大数据应有作为
记者：如何评价贵州的“大数据”“大扶贫”战略？
孙九林：贵州是农业大省，也是贫困大省。贵州发展大数据和坚持精准扶贫的“大扶贫”战略方针是一步妙棋。
眼下，贵州的大数据产业越来越成熟，这样的优势应该延伸到农业的监管、预测、决策和市场引导四个方面。只要在农业发展方面深入分析、挖掘大数据中的价值，因地制宜地发展特色农产品，贵州就能实现精准扶贫。
记者：对贵州发展“大数据”和“大扶贫”，您有何看法和建议？
孙九林：我们需要正视的是，贵州土地较为贫瘠与碎片化，限制和制约了大数据精准扶贫的展开，而农村电商的路却在贵州尤其是在贵阳这片发展地风生水起。
贵州很多产业包括农业的发展都跟大数据有关，但是由于贵州土地自身的特点，其发展农业大数据之路与中国东部地区具有差距和区别。建议贵州因地制宜发展农业大数据，将本土特色产品通过电商的形式推广销售，将零散的农户组合起来规模发展，这样一来，农业发展更加信息化。通过这种发展模式的改变，贵州在农业大数据的发展上会很有前景。
采访中，孙九林从整个农业产业链的解构出发，概括介绍了当前我国整个农业产业地图，畅谈了农业大数据在解决三农问题中的实际应用方法与案例。
农业大数据生态体系能在农业投入品、农产品流通、土地流转等环节产生经济效益，让整个国家的农业投入品流通有据可循。唯有如此，才能使农产品的安全从源头上得到保障。
为农资门店织网让农业投入品有据可循
记者：农业大数据如何产生？
孙九林：农业能产生大量的数据。打个比方，农业产品的投入在化肥、农药、种子三个方面比较多，这么多门店一旦联成一个网络，就有数据量不断产生。在全国农资流通领域，大概有37万家终端农资流通门店，涵盖了90%农业投入品的流通，包括化肥6000多万吨、农药370多万吨、销售额2.4万亿元，门店“业务流”主要包括进销存、交易、客户关系、财务、物流的数据等。如果我们将这37万家农资终端门店织成“一张网”，并将终端门店的“业务流”全过程数据化，将产生巨大的数据。
依托这些数据，可以构建起农业大数据的生态体系，而这样的生态体系能在农业物联网、农业投入品、农产品流通、农业金融、土地流转等环节产生经济效益，同时也能提高农业经营管理的效率。随着农业投入品的监管到位，整个国家的农业投入品流通将有据可循，唯有如此，才能实现到2020年农药化肥零增长的伟大目标，农产品的安全才能从源头得到保障。
记者：农业大数据当前面临的主要问题有哪些？
孙九林：在基础数据层面，农业数据的采集是当前农业大数据问题的集中所在。根据我们的分析，农业数据采集有三大块内容，分为涉农在线数据、涉农离线数据以及涉农无网数据。要用好这些数据，需要数据中心进行挖掘、分析，最终就产生了数据管理、数据服务和应用系统。
在研究过程层面，农业大数据面临着主观性强、商业化程度低、开放程度低、人才储备不足、产业协同性差等问题。在农业大数据环境应用方面，农业大数据面临普及程度低、初期成本高、监管难度大等问题。要想用好农业大数据，就必须一一破题。
大数据时代来临农业数据变作农业资源
记者：如何开发挖掘农业大数据的潜力？
孙九林：认识大数据时代的来临，比认识大数据本身更为重要。和其他领域的大数据一样，农业大数据是农业信息化过程中的必然产物，是重要的农业资源。大数据时代的来临，意味着农业数据真正变作了农业资源。
研究和应用农业大数据，就是要研究和选择从农业资源中挖掘财富的方法和技术。此外，还要紧密结合中国“三农”领域存在的突出问题，树立问题导向或需求导向的理念，将这些理念落到实处。
记者：目前，有哪些在农业大数据上做得较为成功的案例值得我们借鉴？
孙九林：在中国来说，农业大数据的应用还属于一个新兴课题。我以阡陌科技为例加以阐释。阡陌科技以积累的涉农基础数据为起点，开展农村普惠金融服务和供应链金融服务。这家公司借助一个大数据平台加两个应用系统开展业务，两个应用系统分别是农资经销商系统和新农人系统，帮助新型经营主体、农资经销商解决规模、资金和效率三大难题，并借由此收集农业生产中的动态数据，将服务延伸到农业全产业链中的其他七大市场——农业金融、农产品流通、农机服务、农技服务、农事服务、土地流转服务、农业物联网，由此打造了农业大数据生态链闭环。
记者：大数据可解决哪些农业难题？
孙九林：我国农业保险存在一些问题——经济压力比较大、理赔标准比较低、保险产品供需不是很匹配、定损难成本高、经常停保。农业大数据可以支持挖掘和设计符合农户需求的保险产品。
要让大数据服务于农业保险，首先要把产品保险做对；其次，要根据灾害预测估算农业大户的损失，推进符合的保险产品，让大家觉得还是保险可保、保了有利；第三，用定位系统实时监控整个农业生产过程，农业生产过程提供的信息可以交由保险公司，计算理赔损失时作为依据。
助力精准扶贫农业大数据应有作为
记者：如何评价贵州的“大数据”“大扶贫”战略？
孙九林：贵州是农业大省，也是贫困大省。贵州发展大数据和坚持精准扶贫的“大扶贫”战略方针是一步妙棋。
眼下，贵州的大数据产业越来越成熟，这样的优势应该延伸到农业的监管、预测、决策和市场引导四个方面。只要在农业发展方面深入分析、挖掘大数据中的价值，因地制宜地发展特色农产品，贵州就能实现精准扶贫。
记者：对贵州发展“大数据”和“大扶贫”，您有何看法和建议？
孙九林：我们需要正视的是，贵州土地较为贫瘠与碎片化，限制和制约了大数据精准扶贫的展开，而农村电商的路却在贵州尤其是在贵阳这片发展地风生水起。
贵州很多产业包括农业的发展都跟大数据有关，但是由于贵州土地自身的特点，其发展农业大数据之路与中国东部地区具有差距和区别。建议贵州因地制宜发展农业大数据，将本土特色产品通过电商的形式推广销售，将零散的农户组合起来规模发展，这样一来，农业发展更加信息化。通过这种发展模式的改变，贵州在农业大数据的发展上会很有前景。