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利用声信号来进行故障诊断具有“采集比较容易,非接触式测取,设备简单,速度快,无须事先粘贴传感器,不影响设备正常工作,易于实现早期预报和在线监测,并可在不易测量振动信号的场合得到广泛应用”等优点。由于外界噪声的影响,有效信息的提取较为困难。采用主分量分析对传声器测取的声信号进行了预处理;在此基础上应用基于Morlet小波变换的包络分析和频谱分析来提取故障特征向量,并以滚动轴承为例进行实验。结果表明,这是诊断滚动轴承早期故障的一种可选方法。