神经网络法在出租车规模预测上的应用

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本文将根据我国城市发展的实际情况研究城市出租汽车交通的需求规模的考虑因素,运用BP神经网络法预测出租车合理规模,通过在六安市的具体算例来说明BP神经网络法在出租车规模预测中的有效应用。 Based on the actual situation of urban development in our country, this paper studies the considerations of urban taxi traffic demand scale, predicts the reasonable scale of taxi by BP neural network, and illustrates the BP neural network method in taxi Effective application in the forecast of scale.
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