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提出一种基于人工神经网络的燃料电池混合动力系统。该系统采用两级循环控制，第一级采用神经网络控制，以实现能量跟踪的最大化，在不同的日光、温度和负载条件下提取最大的可利用能量；第二级采用实时／反应能量控制器，通过控制进入燃料电池堆的燃料，同时发送控制信号到能量条件子系统，以满足系统对反应能量的需求。通过时域仿真可知，该系统对混合动力系统稳定有效。