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初始化K-means的谱方法
初始化K-means的谱方法
来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:owenyhz
【摘 要】
:
众所周知,K-means(以下简称KM)对初始点十分敏感.本文提出了一种新的初始化KM的方法,它先估计出k个类的特征中心的位置,然后用估计出的特征中心来初始化KM.在人工数据集和真实数据集
【作 者】
:
钱线
黄萱菁
吴立德
【机 构】
:
复旦大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
自动化学报
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
聚类
K—means算法
特征中心
Clustering
K-means algorithm
eigencenter
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众所周知,K-means(以下简称KM)对初始点十分敏感.本文提出了一种新的初始化KM的方法,它先估计出k个类的特征中心的位置,然后用估计出的特征中心来初始化KM.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,本文的方法所得到的结果要好于其他一些初始化KM的方法.
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