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众所周知，K-means（以下简称KM）对初始点十分敏感．本文提出了一种新的初始化KM的方法，它先估计出k个类的特征中心的位置，然后用估计出的特征中心来初始化KM．在人工数据集和真实数据集上的实验表明，本文的方法所得到的结果要好于其他一些初始化KM的方法．
初始化K-means的谱方法
【摘 要】
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众所周知，K-means（以下简称KM）对初始点十分敏感．本文提出了一种新的初始化KM的方法，它先估计出k个类的特征中心的位置，然后用估计出的特征中心来初始化KM．在人工数据集和真实数据集
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2007年4期
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