【摘 要】
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根据高斯噪音高于二阶的累积量为零的特性，提出基于四阶累计量的红外焦平面固定噪音乘性参量估计算法，完成从图象场景中自适应估计阵列单元的增益．利用泰勒级数展开给出乘性参量
【机 构】
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西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所,中国科学院西安光学精密机械研究所
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根据高斯噪音高于二阶的累积量为零的特性，提出基于四阶累计量的红外焦平面固定噪音乘性参量估计算法，完成从图象场景中自适应估计阵列单元的增益．利用泰勒级数展开给出乘性参量估计均值和方差的统计特性，证明算法给出乘性增益的估计为渐进元偏估计．提出的算法用蒙特卡罗仿真给予验证，证明了算法的有效性．并将提出的算法应用于实际图象的处理，有效降低了固定图案噪音，达到了较高的非均匀校正水平．
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