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利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制自动组织神经网络算法和改进的增量算法，对三维多目标识别中的同一目标不同训练样本由单一编码改为重编码，减轻了多层级联神经网络中第一级网络权重的学习负担，在不降低网络识别目标正确率的条件下，使权重学习的收敛性及收敛速度得到较大改善。
多重编码的三维多目标光学模式识别研究
【摘 要】
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利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制自动组织神经网络算法和改进的增量算法，对三维多目标识别中的同一目标不同训练样本由单一编码改为重编码，减轻了多层级联神经网络中第一级网络权重的学习负担，在不降
【机 构】
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南开大学现代光学研究所
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金,攀登计划资助
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