【摘 要】
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维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案
【机 构】
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清华大学电子工程系; 新疆大学信息学院 北京100084; 北京100084; 乌鲁木齐830046;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60241005)
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维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果;最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别。在容量为48800字符的测试集上的识别率达到99.48%,表明该方法的有效性。
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