【摘 要】
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为了准确识别道路的车道线,采用45° Sobel边缘算子对中值滤波后的道路图像进行增强,进而采用SUSAN算子 和 Otsu算法相结合的方法将图像分割,利用分区Hough变换进行拟合,
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为了准确识别道路的车道线,采用45° Sobel边缘算子对中值滤波后的道路图像进行增强,进而采用SUSAN算子 和 Otsu算法相结合的方法将图像分割,利用分区Hough变换进行拟合,识别出车道线.实验结果表明,采用改进的SUSAN算 子分割后的道路图像能够准确提取车道线参数,拟合出车道线,去除噪声,节省了后续Hough变换的时间,提高了算法的抗噪 性能和实时性.
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