潜语义分析模型与基于word2vec的段落向量生成方式的认识与比较

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计算机硬件与软件技术的蓬勃发展将我们带入了信息时代,在这个时代里, 最大的特点在于信息量的爆炸, 这使我们获得了前所未有的信息量,与此同时,分布式计算技术的飞速发展使得我们有足够的算力进行超大规模的数据处理, 由此, 我们在文本处理领域的许多想法得以实现.其中, 文本信息的向量化表示是-个重要的起点,对我们的后续研究和模型训练效果有着举足轻重的作用, 本文主要探讨两种重要的句向量映射方式, 并将两种方式进行比较, 希望能够对未来的自然语言处理的研究起到参考作用.
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