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采用BP算法建立了水润滑橡胶合金轴承内衬材料配合剂和材料物化性能之间的神经网络预测模型，利用均匀设计、试验设计训练样本，并用Matlab对其进行了仿真。通过测试在不同配合剂含量下水润滑橡胶合金轴承内衬材料的物化性能，发现该模型能有效地反映配合剂含量对材料的物化性能的影响。
神经网络在水润滑橡胶合金轴承内衬材料配方设计中的应用
【摘 要】
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采用BP算法建立了水润滑橡胶合金轴承内衬材料配合剂和材料物化性能之间的神经网络预测模型，利用均匀设计、试验设计训练样本，并用Matlab对其进行了仿真。通过测试在不同配合剂
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室
【出 处】
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机械制造
【发表日期】
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2008年7期
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