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在研究连续平衡网络设计的网络双层规划模型的算法中，很多求解思路是在下层用户平衡配流模型用GP算法或Frank-Wolfe算法等，在上层模型求解算法用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等，而文中的上下层模型都是用量子进化算法去求解的。文中通过一个实例对算法进行验证，并与其他算法进行比较，结果表明量子进化算法性能优于遗传算法。