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以二维正方晶格Ising模型为例，采用MonteCarlo方法模拟实空间重正化群操作，分别采用简单抽样和重要性抽样。对于简单抽样，可以得到解析解，但模拟的元胞不大；而对于重要性抽样，虽然只能获得数值解，但是可以模拟很大的元胞，结果也更接近精确解；文中的方法使实空间重正化群操作的精度大大提高。
Ising模型实空间重正化的MonteCarlo模拟
【摘 要】
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以二维正方晶格Ising模型为例，采用MonteCarlo方法模拟实空间重正化群操作，分别采用简单抽样和重要性抽样。对于简单抽样，可以得到解析解，但模拟的元胞不大；而对于重要性抽样，虽然
【机 构】
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安徽工业大学数理学院
【出 处】
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安徽工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目（2005KJ226）,安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目（2005JQ1081）
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