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多式联运系统是由运输过程中的众多环节和运输子系统组成的复杂系统，它在运行时由于系统环境的不确定，系统难免受到外部和内部的干扰，这些干扰有的无法预测和控制，且一个小小的干扰就可能使整个系统突然崩溃。因此，研究并找出多式联运系统脆性因子，有效控制并防止系统崩溃，有着非常重要的意义。本文试图在多式联运系统脆性因子决策过程中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法，确定脆性因子的最优检测次序，确定其脆性因子，从而找到并消除影响多式联运系统运转的最薄弱环节，以减弱多式联运系统的脆性和提高系统的可靠性，并用算例仿真其过程