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对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题,在不取心的情况下识别所钻地 岩性进行了研究,根据钻探生产的特点,设计了人工神经网络的结构和输出方式,开发了人工神经网络识别所钻地层的软件,分析了影人工神经网络应用效果的各因素,在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究,研究表明:人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果,人工神经网络的参数,如学习率,隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响。