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对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题，在不取心的情况下识别所钻地 岩性进行了研究，根据钻探生产的特点，设计了人工神经网络的结构和输出方式，开发了人工神经网络识别所钻地层的软件，分析了影人工神经网络应用效果的各因素，在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究，研究表明：人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果，人工神经网络的参数，如学习率，隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响。