【摘 要】
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短时交通流预测和交通控制巾起着基础的作用。建立了一类不需要选取初始值、带有动态参数的指数平滑模型。以预测误差平方和SSE最小为目标，构造了优选并自动生成最佳参数，使平
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短时交通流预测和交通控制巾起着基础的作用。建立了一类不需要选取初始值、带有动态参数的指数平滑模型。以预测误差平方和SSE最小为目标，构造了优选并自动生成最佳参数，使平滑模型得以优化的最速下降算法，增强了模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态，平滑初值难以确定并导敛预测偏差等问题。通过比较上海浦东的实测数据和其它预测算法，验证了该算法的有效性和实用性。
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