【摘 要】
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情感识别是计算机视觉研究中的一个热点,研究中国画表现的情感对于作品鉴赏工作具有重要意义.为了提高识别性能,针对传统卷积神经网络用于提取中国画的局部区域信息会导致有效信息丢失的问题,文章提出一种基于端到端弱监督学习网络方法对中国画情感进行识别.提出的学习网络由2个分类模块和1个情感强度预测模块组成.首先,在改进特征金字塔网络的基础上构建强度预测通道,提取多层次特征.使用基于梯度的类激活映射技术从第一个分类通道生成伪强度映射图,以指导提出的网络进行情感强度学习.将预测的强度图输入到第二分类通道中进行最终的中国
【机 构】
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河南科技大学 应用工程学院,河南 三门峡472000;三门峡职业技术学院,河南 三门峡472000;哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学 图像与信息技术研究所,哈尔滨
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情感识别是计算机视觉研究中的一个热点,研究中国画表现的情感对于作品鉴赏工作具有重要意义.为了提高识别性能,针对传统卷积神经网络用于提取中国画的局部区域信息会导致有效信息丢失的问题,文章提出一种基于端到端弱监督学习网络方法对中国画情感进行识别.提出的学习网络由2个分类模块和1个情感强度预测模块组成.首先,在改进特征金字塔网络的基础上构建强度预测通道,提取多层次特征.使用基于梯度的类激活映射技术从第一个分类通道生成伪强度映射图,以指导提出的网络进行情感强度学习.将预测的强度图输入到第二分类通道中进行最终的中国画情感识别.最后,在公开数据集上对提出的方法进行了验证,实验结果表明,所提出的网络就混淆矩阵、平均分类准确率、平均情感识别率分别提高了10％,15％和13％.
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针对ViBe算法对光照突变不敏感以及由于背景存在大量高频扰动对象而被误检为前景的问题,在经典ViBe算法的基础上提出了改进方法.采用分离视频帧HSV空间中V分量均值作为判断光照突变的方法,由实验得到判断光照突变的阈值Δω=0.1作为判别条件,若光照发生突变则采用突变平稳后的视频帧作为初始帧重新建模,以此解决光照突变问题,由于算法初始建模时存在运动目标会产生“鬼影”的情况,采用连续两帧差分背景模型的方法去除“鬼影”,并提出判断扰动强弱情况的扰动强度因子概念,根据扰动强度因子强弱程度,动态的改变背景建模时匹配
为研究柬埔寨中部地区地下水污染特征,对该区新建846 口水井进行了调查取样及测试分析.结果表明:孔隙水多存在铁超标现象,基岩裂隙水水质良好;水质污染特征以砷和铁超标为主,均分布于湄公河沿岸或相近区域,同一井中砷铁同时超标,砷、铁具有伴生性且均匀分布于第四系孔隙水中;污染原因主要为含水层介质通常含有能较强吸附砷、铁的淤泥、有机质等,同时岩土层中含有较多的铁锰结核,并常伴生砷;另外平原地形坡度小,地下水径流条件差,地下水中的砷、铁易累积富集.本研究成果可以为柬埔寨地下水资源开发利用提供理论依据.
地热系统勘探中的一个关键问题是如何在几千米的深度范围内对地热储层进行地球物理探测.电磁法由于其测量参数电阻率直接与表征地热系统的因素相关,被证明是地热资源勘探的有力工具.分析了岩石的电阻率与孔隙度、盐度、温度以及水岩相互作用的关系,并研究了电磁法在高温地热系统、非火山系统中的应用.研究表明,电磁法可以有效勘查地热流体及其流动路径,在蚀变区,其测量参数可以作为温度的有用指标.然而,电性异常的错误解释也说明,利用电磁法描述地热系统不能简单地将低电阻率一对一地认为与地热流体或者由于水热蚀变产生的黏土矿物相关联.
传统“房地一体化”测量方式工作强度大、程序繁杂、效率低下,为此运用无人机低空倾斜摄影测量技术构建测区三维模型来获取房屋信息,以此方式替代传统的解析法、图解法测量.以广东省高要区莲塘镇某村为研究对象,运用此测量方法完成“房地一体化”测量,并在精度和效率上与传统测量方式进行对比.结果表明,通过构建三维模型获取房屋信息的测量方法不但能满足测量精度需求,而且提高了工作效率,节省了成本,故这种测量方法可以满足“房地一体化”的运用.
哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验.在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果.针对这一问题,将基于优化初始聚类中心的k-means(optimized in-itial clustering center k-means,OICC k-means)聚类方法引入到哼唱检索系统中,通过对旋律特征进行聚类来充分学习不同旋律特征之间的结构相似性,从而将具有相似结构的旋律特征划分到同一聚类内给聚类编号,以为
孔板制作方便、易于更换,是产生水力空化效应的主要结构形式.为了研究孔板通道结构参数对空化效应的影响,通过Fluent软件建立孔板空化装置的仿真模型,得到孔板通道截面积、孔分布方式、孔分散程度、孔板通道表面粗糙度对水力空化效果的影响规律,即,10种孔板通道参数的气体体积流率随压差的变化曲线;并以亚甲基蓝溶液的空化效应为实验表征.结论表明:相同通道截面积条件下,多通道比单通道的空化效果好;通道截面积的增加可以有效提高空化效果;孔间距相近时,孔分布方式对空化效果无明显影响;孔分布方式不变时,孔分散程度越小对流体
为了使指纹识别技术更加准确和识别效率更高,提出了改进的阈值函数对指纹图像进行去噪.首先针对指纹图像的特点,构造了一个改进的阈值函数,该阈值函数与传统软、硬阈值函数及某些现有改进阈值函数相比,具有很好的可调性,并且是处处可导的,其更好地逼近软阈值函数,且在阈值点处的图像更加光滑,在对图像去噪时能够更多的保留其上的真实信息,同时有效的滤除噪声.仿真实验表明,改进的阈值函数处理后的图像峰值信噪比和结构相似度高、均方根误差和扭曲程度小且相关系数大,能够更加接近于原图像,因此改进的阈值函数具有很好的应用价值.
通过水热合成法制备了配位聚合物Cd2(bcbpy)0.5Cl4,其中,bcbpy表示1,1\'-二(4-羧基苯基)-4,4\'-联吡啶.用X-射线单晶衍射(X-ray)、X-射线粉末衍射(PXRD)和热重分析(TGA)对其结构进行了表征.结果表明该晶体属单斜晶系,空间群为 C2/c,a=19.576 3(6)?,b=12.514 1(3)?,c=16.290 2(4)?,α=90°,β=118.069(3)°,γ=90°,V=3 521.38 ?3,分子式为 C13H10Cd2Cl4NO2,Z=8
在轴承的故障诊断中,为了解决核函数在最小二乘支持向量机中参数选择困难及稀疏性差的问题,提出了局部均值分解(LMD)形态滤波的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法.该方法首先利用LMD对信号进行分解得到PF分量,并对信号做相关分析去除虚假分量,形态滤波降噪后再进行LMD分解得到新PF分量,提取能量特征;其次,对LS-SVM的核函数进行改进,解决核参数选择的问题;应用特征加权法对拉格朗日参数进行特征加权,取其加权平均值作为剪枝方法的阈值,降低稀疏性;最后将能量特征信号输入LS-SVM中,对信息进行训练预测.
目前在软件定义数据中心网络中,基于蚁群算法的流调度策略在对路径进行选择时存在收敛过慢和搜索停滞等缺点,容易导致数据中心网络时延过高和资源利用率低等问题.为此,提出一种基于蚁群改进的流调度算法.该算法以最大化平均链路带宽利用率为优化目标,将流调度问题抽象为整数线性规划模型,通过重定义蚁群算法中的信息素更新方式对大流的重路由路径进行求解.仿真实验表明,该算法与传统的经典流调度算法和基于蚁群算法的流调度策略相比,能够更有效地提升网络平均对分带宽,同时降低网络传输时延和丢包率,充分利用网络资源.