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为提高电力AR远程作业指导工作效率,优化工作质量,提出一种优化的YOLOv3算法。利用多个卷积层构造的卷积神经网络加快目标检测速度和精度,引入多特征融合的跟踪算法,优化目标跟踪准确度,构建一种基于优化YOLOv3及模板跟踪的模型用于电力AR远程作业目标检测,使用目标置信度验证AR远程作业的目标是否准确识别。试验结果表明加载卷积神经网络的优化YOLOv3算法检测速度更快、精度更高。