【摘 要】
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煤矿排水泵运行的可靠性关系到煤矿工人生命和生产的安全.为了提高煤矿排水泵轴承故障诊断的精度,提出一种基于最小熵反褶积(MED)和小波包熵相结合的故障特征提取方法.该方法
【机 构】
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黑龙江科技大学电气与控制工程学院,哈尔滨150022
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煤矿排水泵运行的可靠性关系到煤矿工人生命和生产的安全.为了提高煤矿排水泵轴承故障诊断的精度,提出一种基于最小熵反褶积(MED)和小波包熵相结合的故障特征提取方法.该方法在MED降噪基础上利用小波包进行分解重构,再结合信息熵理论求取小波包熵值,突出了信号中有效冲击成分,克服了小波能量特征提取的局限性.通过对水泵轴承振动200组数据进行分析验证,该方法准确率达到100％,具有较高的应用价值.
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