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针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫aiNet模型进行了车牌定位.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果好.