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本文提供一种新方案来表达并识别写体数字,本方案首先通过一系列启发式规则作为变换算子,将一个二维(2D)空间代表的数字变换成一个三维(3D)空间时态表达式来进行识别,然后,提出了一种多重临界分段法,用以轴取标量与均匀度变化的局部特征点,作者提出了一种新颖径向型神经-竞争与协作型神经网络(RCCN),它特别适用于识别写体数字,RCCN是一种全局竞争而局部协作的神经网络,它具有自组织隐含单元,使神经网络