【摘 要】
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＜正＞主流媒体要用主流价值引领数字时代，实现深刻的价值构建；要融入社会生产生活的全领域，在整合资源基础上进行一场革命性实践；要聚合全媒体时代的人民力量。以津云融媒体工作室为抓手，天津津云新媒体集团由“轻前端、大后台、富生态”架构朝“轻前端、分众化、富生态、智能型”迭代。长沙台意在与智慧城市的数据底座牢牢绑定，在城市政务服务平台基础上搭建“融媒体+城市服务”融合平台。金华广电“金彩云”智造平台探索出
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＜正＞主流媒体要用主流价值引领数字时代，实现深刻的价值构建；要融入社会生产生活的全领域，在整合资源基础上进行一场革命性实践；要聚合全媒体时代的人民力量。以津云融媒体工作室为抓手，天津津云新媒体集团由“轻前端、大后台、富生态”架构朝“轻前端、分众化、富生态、智能型”迭代。长沙台意在与智慧城市的数据底座牢牢绑定，在城市政务服务平台基础上搭建“融媒体+城市服务”融合平台。金华广电“金彩云”智造平台探索出独特的“六化融合”模式，实现了新闻宣传、产业发展的突破。沐耳FM融媒体项目LITE版的推出，是吉林台从传统广播听众思维向用户思维转化的一次重要转身。
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当前，面对视听用户集中向社交媒体平台转移的态势，融媒体改革已经成为传统媒体突破产业边界、构建新产业闭环的必然举措。为适应市场化竞争，众多媒体开展了多方面的媒体融合创新实践，助力行业蓬勃发展。本文主要从发展理念、内容形态、新业态培育和运作方式等方面出发，对媒体平台化发展趋势和转型路径进行思考，并提出相应的建议。
媒体融合是国家发展和治理体系现代化的一部分。财经媒体作为现代媒体的一个重要分支，不仅能够反映国家经济动向，提供国内外重大经济信息，还能为公众日常参与经济活动提供科学、理性的指导，是当前国内经济社会发展中的重要角色。本文将以南方财经全媒体集团数据库建设为例，聚焦南财集团数字转型策略，通过分析其在融媒体背景下数据库建设思路和策略，进一步探究财经媒体在融媒体背景下的转型发展路径，以期实现我国财经媒体的价
2020年1月7日，烟台日报传媒集团上线了超融合全媒体平台，同步启动了全媒体中心。在未来的发展上提出：以全媒体“中央厨房”为核心，构建“一个中心+多个媒介平台+多终端”的传播模式，打造“传媒+”新型智能传播系统，探索“新闻+政务+服务”的智慧运营模式，从传统主流媒体向综合服务平台和社区信息枢纽转型。
在县级融媒体中心建设中，完成制度改革、资源整合、平台搭建等前端工作后，融合发展的重点最终还是要回归到媒体的核心——内容生产创作中去。如何应对内容生产传播方式的变革，让新闻呈现更佳的传播效果？如何转变传统思维观念做好“融”字文章，让主流舆论阵地更强、服务更优？如何坚持管得住、用得好，让正能量、主旋律更高昂？江苏省邳州市融媒体中心始终坚持内容为王、导向为魂、创新为要，在内外融合、上下联通上下功夫，传统
县级融媒体中心在各自的县（市/区）域空间中发挥了新闻宣传和信息传播、引导群众和服务群众的重要作用。但是从全国层面上的情况来看，其建设和发展中还存在着一些不尽如人意之处：有些地方的融媒体中心尚未实现由“物理融合”到“化学融合”的转变；一些融媒体中心的新闻生产能力不强；极少数融媒体中心没有“户口”，因而并不具备合法身份；为数不少的融媒体中心对优质人才缺乏吸引力，在融媒体中心的建设中遇到相应技术难题。昆
寿光是中国蔬菜之乡，全市有8万多户蔬菜种植户，近20万菜农。作为地方主流媒体，如何助力地方特色产业?寿光市融媒体中心创新整合平台资源，打造“以菜为媒”融媒体矩阵，搭建线上线下、域内域外、广播电视、纸媒新媒相融合的全方位、立体式服务菜农大平台，不仅宣传推广和服务习近平总书记两次点赞的“寿光模式”，而且在全国精准扶贫和乡村振兴中发挥了不可替代的作用。
测井数据在地层评价中具有十分重要的作用，但是实际应用中由于地质、工程等因素的影响，经常出现部分测井数据缺失甚至漏测的情况。基于传统的经验模型和多元回归分析的测井曲线重构方法精度不够，因此提出利用机器学习方法进行测井曲线的重构；考虑到神经网络的局限性，基于XGBoost构建了测井曲线重构模型。以渤海湾盆地定向井为例验证重构模型的效果：首先进行了测井曲线补全和生成实验，并通过K折交叉验证将XGBoos
移动互联时代，媒体融合已经成为大势所趋，要充分认识媒体融合的重要性、紧迫性，把准媒体融合的着力点，强化政策支撑保障，实现各种媒介资源、生产要素的有效整合，实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段的共融互通，推动主力军全面挺进主战场。
主要研究一个与三阶谱问题相联系的非线性演化方程的Darboux变换及其精确解.首先从空间部分谱问题出发,找到其辅谱问题,然后基于该方程的Lax对构造出该方程所满足的Darboux变换,并确定新旧位势之间的关系,最后选取合适的种子解,利用Darboux变换得到方程的精确解的表达式.
针对带有初态偏差的线性离散时滞系统,提出了一种带有修正初态偏差功能的迭代学习控制策略,该控制算法能够使得系统在某个指定区间达到逐点完全跟踪.该指定区间和时滞系统的时滞参数无关,并且该方法能够推广到多时滞系统中.在跟踪过程中,如果系统带有随机性扰动,应用本文所提算法,系统依然能够稳定.最后通过三个算例验证了算法的有效性.